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ESEF

Intelligence artificielle générative en éducation

À propos de cette formation

🤖 ESEF-UIZ · MOOC

Module : Intelligence Artificielle Générative en Éducation

Une formation complète sur les fondements scientifiques de l'IA, son intégration pédagogique et la conception de ressources numériques grâce à l'IA générative.

À propos de ce cours

Description du cours

Ce module propose une exploration approfondie de l'intelligence artificielle générative et de son intégration dans le domaine éducatif. Il aborde les fondements scientifiques de l'IA (algorithmes, Machine Learning, Deep Learning), son intégration pédagogique raisonnée et éthique, ainsi que la conception concrète de ressources numériques à l'aide d'outils d'IA générative.

À travers trois parties structurées, les participants découvriront le fonctionnement de l'IA, ses grandes catégories, les phases et piliers de son intégration en éducation, ainsi que les postures possibles pour les enseignants et les apprenants.

Le module propose des apports théoriques illustrés et des démonstrations concrètes de plusieurs services d'IA générative (ElevenLabs, Leonardo AI, InVideo, ChatGPT, SlidesAI, MagicSchool AI, Canva) permettant de produire du contenu pédagogique numérique varié : sons, images, histoires, vidéos, dictionnaires, présentations et quiz.

1
Fondements scientifiques de l'intelligence artificielle
2
Intégration pédagogique de l'intelligence artificielle générative
3
Conception de ressources pédagogiques numériques par l'IA générative

Objectifs du cours

À l'issue de ce module, l'apprenant·e sera capable de :

✔

Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA (algorithme, Machine Learning, Deep Learning) et identifier les piliers de son intégration en éducation.

✔

Utiliser les outils d'IA générative pour la création de contenus pédagogiques (textes, images, sons, vidéos, quiz).

✔

Développer des stratégies pédagogiques intégrant l'IA de manière progressive, du niveau d'exploration jusqu'à l'innovation.

✔

Promouvoir une utilisation éthique et responsable de l'IA, en tenant compte de ses possibilités et de ses enjeux.

✔

Encourager l'adoption de l'IA dans les environnements d'apprentissage tout en assurant un équilibre entre technologies et relations humaines.

Compétences visées
🧠

Compétences théoriques

Maîtriser les fondements scientifiques de l'IA, ses grandes catégories (Machine Learning, Deep Learning, IA générative) et son fonctionnement.

🛠️

Compétences techniques

Rédiger des prompts efficaces et manipuler des outils d'IA générative pour produire du contenu numérique varié.

⚖️

Compétences éthiques

Adopter une posture critique face aux contenus générés par l'IA et respecter les piliers de transparence, d'équité et de confidentialité.

🎯

Compétences pédagogiques

Intégrer progressivement l'IA générative dans les pratiques d'enseignement, disciplinaires et transversales.

Supports & formats pédagogiques

Le module se déroule en mode asynchrone, à travers une démarche active et réflexive et une diversité de ressources numériques. Vous y trouverez :

🎬
Vidéos
Capsules et exposés théoriques commentés
📊
Présentations
Diaporamas illustrés et schémas conceptuels
📄
Documents
Ressources à télécharger et lectures de référence
🧠
Quiz
Un quiz d'auto-évaluation à la fin de chaque séquence

Plan du cours & séances
1

Fondements scientifiques de l'intelligence artificielle

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Définitions, capacités et grandes catégories
Algorithmes, Machine Learning et Deep Learning : fonctionnement et différences
Applications de l'IA et possibilités/enjeux éthiques de l'IA générative
2

Intégration pédagogique de l'intelligence artificielle générative

Qu'est-ce que l'IA générative et comment rédiger un bon prompt ?
Phases et piliers de l'intégration de l'IA dans l'éducation
Niveaux d'intégration et postures d'utilisation de l'IA par les enseignants et les apprenants
Pratiques pédagogiques et disciplinaires de l'IA (mathématiques, langues, sciences…)
3

Conception des ressources pédagogiques numériques par l'IA générative

Générer des sons (ElevenLabs) et des images (Leonardo AI)
Créer une histoire (Once Upon ABot) et une vidéo (InvideoAI)
Créer un dictionnaire interactif (ChatGPT) et une présentation (SlidesAI)
Créer un quiz (Magic School AI) et découvrir un service multitâche (Canva)

Évaluation & attestation
🎓

Attestation de participation

Une attestation de participation est délivrée à la fin du module sous conditions de validation.

Pour obtenir votre attestation :

✅

Terminer la totalité des séances des trois parties du module (visionnage des vidéos et consultation des supports).

✅

Réussir le quiz d'auto-évaluation proposé à la fin de chaque séquence thématique.

ℹ️

L'attestation est générée automatiquement une fois toutes les séances complétées et l'ensemble des quiz réussis.

Prérequis

Ce cours s'adresse aux enseignants, formateurs et étudiants en sciences de l'éducation. Une connaissance de base de l'outil informatique et une aisance minimale avec la navigation web sont recommandées. Aucune expertise technique en IA n'est requise — une curiosité pour les nouvelles technologies et un intérêt pour l'innovation pédagogique suffisent pour suivre ce module.

Informations du cours

  1. Référence du cours

    105
  2. Début des cours

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